تخصص الذكاء الاصطناعي (AI)

تخصص الذكاء الاصطناعي (AI)

أصبح هذا التخصص أحد أهم المجالات في عالم التكنولوجيا، ويجذب انتباه الدارسين بشكل كبير لأثره الهائل الذي يشكل كل جوانب الحياة في العصر الحالي والمستقبل، في مجال الصناعة بمختلف فروعاها وأهدافها وكذلك في التعليم بشكل خاص إلى أهميته في الطب الحديث والصناعات الطبية وكذلك في التجارة والزراعة وثورة كبيرة في الاتصالات … الخ.

في هذه المدونة سنتناول موضوع (تخصص الذكاء الاصطناعي) من زوايا متعددة، وسبق تعريفه في مدونة سابقة وكذلك تم ذكر بعض تطبيقاته الهامة سابقاً وهنا سنتكلم عن أهمية دراسة هذا التخصص لما له من دور كبير في صناعة ثورة لم يسبق لها التاريخ في شتى مناحي الحياة كما ذكرنا والمجالات التي من الممكن أن يغطيها لاحقاً، والتي يمكن أن يساهم فيها وسنقدم أيضًا بعض النصائح حول مسار التعلم لهذا التخصص. تخصص الذكاء الاصطناعي: هو فرع من فروع علوم الحاسب، الذي يهتم ببناء أنظمة وبرامج قادرة على تنفيذ مهام تتطلب ذكاءً بشريًا، هذه المهام تشمل: (التعلم، التفكير، اتخاذ القرارات، وحل المشكلات) وبفضل التقدم الكبير في الحوسبة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم تحليل البيانات المعقدة والتعلم منها، واتخاذ قرارات بناءً على تلك المعلومات.

أهمية دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي:

تخصص الذكاء الاصطناعي ليس مجرد جزء من التكنولوجيا الحديثة، بل هو يتصدر مشهد الثورة الصناعية الرابعة، فالأهمية المتزايدة لهذا التخصص تعود إلى عدة أسباب، منها:

التأثير الشامل: كما ذكرنا سابقاً إن الذكاء الاصطناعي يدخل في كل قطاع من القطاعات تقريبًا، من الصحة إلى المالية إلى الصناعات.
يساعد على أتمتة العمليات وتقديم حلول جديدة لمشاكل مستعصية.
الطلب المتزايد على المهارات: الشركات في جميع أنحاء العالم تبحث عن متخصصين في الذكاء الاصطناعي، مع توسع التطبيقات، هناك حاجة ملحة للمهندسين والمطورين ذوي الخبرة في هذا المجال.
الحاجة إلى الابتكار المستمر: دراسة الذكاء الاصطناعي تفتح الباب أمام الابتكار المستمر في مجالات مثل الروبوتات، التعلم العميق، والذكاء الصناعي العام وإن المساهمة في هذا التقدم سيؤدي إلى إحداث تغييرات جوهرية في المجتمع غير مسبوقة.

أقسام تخصص الذكاء الاصطناعي:

تخصص الذكاء الاصطناعي يغطي مجموعة متنوعة من المجالات الفرعية، من بين هذه الأقسام:

التعلم الآلي (Machine Learning) حيث يعتمد التعلم الآلي على بناء خوارزميات يمكنها التعلم من البيانات وتحسين أدائها مع مرور الوقت ومن الأمثلة الشهيرة في هذا المجال، أنظمة التوصيات المستخدمة في منصات مثل:

Netflix والتي تأسست سنة ١٩٩٧ في الولايات المتحدة كموقع لاستئجار أقراص DVD عبر البريد ولكنها تحولت بعد ذلك إلى خدمة بث فيديو عبر الإنترنت لعرض أفلام ومسلسلات وثائقية وعروض تلفزيونية من مختلف أنحاء العالم،
Deep Learning التعليم العميق: وهي نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات لمحاكاة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات واتخاذ القرارات. ويعتبر التعلم العميق جزءًا من التعلم الآلي، وهو يرتكز بشكل رئيسي على بناء وتدريب نماذج قادرة على التعلم من البيانات الضخمة والمعقدة. ولو توسعنا قليلاً حول مفهوم Deep Learning والذي يعتمد على “الشبكات العصبية الاصطناعية”، وهي هيكلية رياضية مكونة من مجموعة من الطبقات المتصلة ببعضها بحيث أن كل طبقة تتعلم تحويل البيانات بطريقة معينة، مما يمكّن النموذج من التعرف على الأنماط المعقدة، وسنتكلم لاحقاً بتفصيل أدق عن تطبيقات هذه المنصة الهامة.
معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing – NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من فهم، تحليل، توليد، والتفاعل مع اللغة البشرية بطريقة طبيعية وفعالة. الهدف من معالجة اللغة الطبيعية هو تمكين الحواسيب من “فهم” النصوص والكلمات كما يفهمها البشر، ومن ثم استخدام هذا الفهم لتقديم خدمات ذكية. وهي منصة من منصات معالجة اللغة الطبيعية هي بيئات وأدوات تساعد المطورين والباحثين على بناء واختبار تطبيقات تعتمد على تقنيات NLP. هذه المنصات توفر واجهات، مكتبات، وخوارزميات جاهزة للتعامل مع النصوص وتحليلها، مما يجعل من السهل تطوير حلول تعتمد على الفهم التلقائي للغة.

وهناك كثير جداً من المنصات التي تساهم في الثورة القادمة في هذا المجال، يمكن لنا ذكر بعضها في مدونات أخرى لاحقاً لنعطي فكرة للقارئ الكريم عن مدى أهمية الدراسة الأكاديمية المتخصصة في هذا المجال

المجالات الوظيفية لدارسي تخصص الذكاء الاصطناعي

يُعد هذا التخصص من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، وهو يفتح آفاقاً واسعة من الفرص في مختلف الاتجاهات وذلك لسبب بسيط وهو أن الذكاء الاصطناعي يدخل في شتى مناحي الحياة وكما ذكرنا سابقاً في الصناعة والتعليم والصحة والتجارة والاقتصاد والزراعة والدفاع … الخ.

مع تزايد الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والأعمال التجارية، أصبحت الحاجة إلى مختصين في هذا المجال أكثر إلحاحاً. هنا تفصيل عن أهم الفرص والوظائف المتاحة للدارسين في الذكاء الاصطناعي:

مهندس تعلم الآلة (Machine Learning Engineer) – الموظف في هذا المجال يعمل على تصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة لتطوير خوارزميات قادرة على التعلم والتحليل من البيانات. ويحتاج هذا الموظف إلى مجموعة مهارات مثل البرمجة (Python R)، معرفة في أطر العمل مثل (TransFlow , PyTorch) وتحليل البيانات. هذه الوظيفة ممكن توفرها في القطاعات التقنية، الطب، التسويق، التمويل، السيارات الذاتية القيادة.
عالم بيانات ( (Data Scientist: تعني تحليل البيانات الضخمة (Big Data) لتوفير رؤى تساعد الشركات على اتخاذ قرارات استراتيجية. – وهذه الوظيفة تتطلب مهارات في البرمجة، الرياضيات والإحصاء، تحليل البيانات. – ومجالات العمل تكون في التجارة الإلكترونية، الصحة، البنوك، شركات الاستشارات.
باحث في الذكاء الاصطناعي (AI Researcher) : هذا الموظف يعمل على تطوير أساليب ونماذج جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية العميقة، والتعلم المعزز وتتطلب هذه الوظيفة مهارات في أبحاث رياضية، إلمام عميق بالخوارزميات، تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومجال هذه الوظيفة في الجامعات، وفي معاهد الأبحاث، وفي شركات التقنية الكبرى.
مهندس روبوتات (Robotics Engineer) يقوم هذا الموظف بتصميم وتطوير أنظمة الروبوتات التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لأداء المهام بشكل تلقائي. وتتطلب منه مهارات في البرمجة، الأنظمة المدمجة، الذكاء الاصطناعي، ومعرفة في الإلكترونيات. وممكن أن يعمل في التصنيع، وفي الرعاية الصحية، في مجالات الفضاء.
مهندس رؤية حاسوبية (Computer Vision Engineer) – هذه الوظيفة لموظف يقوم بتطوير نظم قادرة على تحليل الصور والفيديوهات وتفسيرها، وهي مستخدمة في السيارات ذاتية القيادة، وفي مجال الصحة والأجهزة الطبية ، والمراقبة الأمنية. – تتطلب هذه الوظيفة مهارات: معالجة الصور، تعلم الآلة، البرمجة، المعرفة بالخوارزميات. – ومجال هذه الوظيفة في قطاعات التكنولوجيا، الرعاية الصحية، ومجال الأمن والحماية، وفي قطاعات الصناعة.
مختص في معالجة اللغات الطبيعية (NLP Specialist) – هذه الوظيفة تعتني بتطوير أنظمة قادرة على فهم وتحليل اللغات البشرية مثل المساعدات الشخصية (مثل Siri وAlexa) والترجمة الآلية. – يحتاج الموظف إلى مهارة في معالجة اللغات الطبيعية، البرمجة، التعلم العميق. مجال العمل مع شركات التكنولوجيا، وسائل الإعلام، الشركات العالمية.
مطور حلول الذكاء الاصطناعي للأعمال (AI Solutions Architect) – هذه الوظيفة لتصميم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات في تحسين كفاءتها وتحقيق أهدافها وتتطلب مهارات في فهم الأعمال، تعلم الآلة، البرمجة، تحليل البيانات. تتاح هذه الوظائف في كافة القطاعات التجارية والتكنولوجية.
مستشار الذكاء الاصطناعي (AI Consultant) – تعتني هذه الوظيفة بتقديم استشارات للشركات حول كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء وزيادة الكفاءة. على أن يمتلك الموظف مهارات الفهم العميق للذكاء الاصطناعي، والتحليل الاستراتيجي، ومهارات التواصل مع الآخرين ويمكن أن تكون لهذا الموظف فرصة العمل في الشركات الاستشارية، الشركات الكبيرة، القطاع الحكومي.
متخصص في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هذه الوظيفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية من خلال العمل على أجهزة التحليل الطبي، وأجهزة التصوير وغيرها في التنبؤ بالأمراض، والكشف المبكر عنها وفي مجال الصناعات الدوائية وتطوير الأدوية. وهذه الوظيفة تتاح في أقسام معالجة البيانات الطبية، المختبرات الطبية التي تعتمد على برامج الذكاء الاصطناعي، وأيضاً في أقسام التحليل الإحصائي للأمراض وتتاح هذه الوظائف عادة في المستشفيات الكبيرة ، والشركات الطبية، وشركات التكنولوجيا الصحية.
مطور ألعاب الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي – هذه الوظيفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) أو توليد تجارب تفاعلية داخل الألعاب. ويحتاج العامل في هذا المجال لمهارة في برمجة الألعاب، وتعلم الآلة، ومعالجة الرسومات. – ويمكن إيجاد فرصة عمل في شركات تطوير الألعاب.

بشكل عام تتطلب هذه الأعمال لمهارة في البرمجة للغات مثلR Python و Java ومهارات في الرياضيات والإحصاء التطبيقي ، والجبر الخطي ، التعلم الآلي العميق، معرفة بالخوارزميات مثل الشبكات العصبية ، وتحليل البيانات ، ومن المتوقع أن ينمو سوق العمل بشكل كبير جداً لهذه التخصصات في المستقبل القريب .